Leanly Agent 减重门诊医师专用的患者情绪管理AI智能体

Leanly Agent 基于 Qwen3 开源大语言模型构建,结合 Doubao-Seed-2.0 Pro、Deepseek、GPT-5.5、Grok 等模型生成的蒸馏数据及真实临床数据进行领域微调,从而提升其在减重门诊情绪支持场景中的适配性。该系统支持低成本本地化部署,运行过程中数据全程不出院,可有效保障患者隐私与数据安全,为医疗场景下合规、安全、可信的人工智能应用提供支持。

欢迎使用Leanly Agent智能体!

温馨提示。完整的Leanly Agent需要先安装本地配置的文本模型,接下来再安装Leanly Agent Skill,这样智能体才能正常运行

开始前:确认操作系统

确认我的电脑是 Windows 操作系统,系统为 Windows 10 以上。

第1步:安装Cursor

请前往 Cursor 官网下载并安装 Cursor 编辑器。Cursor 是智能体的宿主软件,智能体 Skill 必须通过 Cursor 进行调用。Cursor 的下载版本请选择 Windows。安装完成后继续后续 Skill 配置步骤。

第2步:本地安装好Python

请前往 Python 官网下载并安装 Python。Python 是智能体运行时必备的软件,用于调用电脑中的其他软件。Python 请下载 Windows 版本。安装时建议勾选 Add Python to PATH,安装完成后继续后续 Skill 配置步骤。

第3步:本地安装好Node.js

请前往 Node.js 官网下载并安装 Node.js LTS 版本。Node.js 是 JavaScript 的运行软件。智能体在运行时,有时需要调用 JavaScript,所以必须先安装 Node.js。安装完成后继续后续 Skill 配置步骤。

第4步:下载skill项目到本地电脑桌面

注意绝对不要改变项目中各个文件夹的层级,这样才能保证 Cursor 识别到 skill。

下载 skill 项目到桌面示意图

第5步:配置 .env 文件

点击项目文件夹中的 .env 文件,配置好调用在线模型的 API-KEY、API 接口地址以及调用模型的名称。注意模型名称需填写 2 个,一个是文本模型,用于整理文本;一个是生图多模态模型,用于把文字转为图片。

配置 .env 文件示意图

第6步:打开Cursor,点击右上角的智能体窗口

打开 Cursor 智能体窗口示意图

第7步:把桌面的智能体项目cursor_test_skills完整地拖动到Cursor的智能体项目中

拖动智能体项目到 Cursor 示意图

第8步:把文本模型产生的对话内容直接复制到智能体对话框中,点击发送,智能体就会自动运行skill

复制对话到智能体并发送示意图

第9步:当智能体开始运行时,对话框会提示正在按照leanly-agent这个skill处理对话

智能体按 leanly-agent skill 处理对话示意图

第10步:智能体运行完毕后,会提示成功生成了医生版Word报告、患者版Word报告、温馨小贴士的可视化漫画图

智能体生成报告与漫画图成功提示示意图

第11步:患者报告和医生报告、温馨小贴士图片可以在leanly-agent项目的output文件夹查看

在 output 文件夹查看报告与图片示意图

第12步:具体查看智能体的报告、图片

查看智能体报告与图片示意图

在线体验说明

目前在线体验仅支持体验Leanly Agent的文本模型和图片生成。智能体报告生成请参考Leanly Agent本地安装使用。

请选择您想使用的模型

恭喜您获得在线体验Leanly Agent资格。

在接下来的界面,请您填写您的邮箱为test@gmail.com。您的密码为Aa123456

什么是Leanly Agent:

Leanly Agent 是一款面向减重情绪支持场景的本地化智能体系统,融合真实临床数据与 AI 蒸馏数据构建而成。系统围绕减重患者常见的焦虑、沮丧、自责、暴食冲动、体重污名等情绪问题,生成个体化、支持性的对话内容。在此基础上,借助 Cursor 智能体工具,可将对话结果一键转化为标准化患者版 Word 报告、医生版 Word 报告和温馨小贴士,并进一步生成漫画化视觉内容,让情绪支持更直观、更温暖,也更容易被患者理解、接受和应用。

Leanly Agent的组成和原理

Leanly Agent 组成和原理示意图

本研究构建的 Leanly Agent 由两个主要部分组成:文本型人工智能模型和 Skill 智能体模块。

第一部分为文本型人工智能模型,是 Leanly Agent 的核心组成部分。该模型支持文字或语音形式输入,输入内容主要来源于减重患者在治疗过程中表达的情绪困扰、行为困难及健康管理需求;模型输出为结构化文本,主要包括针对患者情绪困扰的支持性回应、个体化调节建议以及减重相关健康知识。

该文本模型基于 Qwen3 开源大语言模型构建,并通过减重情绪支持相关知识灌注和领域微调,使其能够更好地理解减重患者常见的焦虑、挫败、自责、羞耻感、情绪性进食及治疗依从性下降等问题,从而生成更符合减重门诊真实场景需求的情绪支持内容和健康管理建议。Qwen3 模型采用完全本地化部署方式运行,不连接互联网,可避免患者隐私内容进入外部网络环境,从源头降低隐私泄露风险,提升医疗数据安全性。

第二部分为 Skill 智能体模块。在工作流程中,第一部分 Qwen3 模型生成的文本内容首先经过“隐私阀门”筛选,确认已去除患者姓名、联系方式、具体身份信息及其他敏感隐私内容后,再将不含患者隐私的情绪支持文本输入至智能体宿主软件 Cursor。随后,Cursor 自动调用 Leanly Agent 的 Skill,将输入文本整理并生成标准化的患者版情绪支持报告。该报告可总结患者当前的主要困扰,并围绕减重过程中常见的焦虑、挫败、自责、情绪性进食等问题,提供个体化、可操作的调节建议。

同时,Leanly Agent 的 Skill 还可生成医师版报告,帮助减重门诊医师快速了解患者的情绪状态、潜在风险信号、沟通重点及后续干预方向。上述报告均以 Word 文档形式呈现,支持一键生成和打印,从而提升其在真实临床场景中的可用性和执行效率。除文本报告外,Leanly Agent 还整合了多模态内容生成能力,可将患者的情绪支持要点转化为温馨、简洁、易理解的漫画小贴士,以更直观的形式帮助患者理解和接受情绪调节建议。

Leanly Agent的输入和输出工作流

Leanly Agent 面向减重患者的情绪支持场景,形成了从“情绪输入—AI分析—报告生成—视觉化呈现”的完整智能体工作流。

在输入端,用户首先将减重患者在治疗过程中出现的情绪困扰输入本地 AI 模型,例如焦虑、沮丧、自责、暴食冲动、体重污名感或治疗动力下降等问题。AI 模型会自动识别患者的主要情绪状态与潜在心理需求,并生成个体化、支持性和温馨拟人化的沟通方案,帮助患者更好地理解自身情绪,缓解心理压力,并获得可执行的应对建议。

在输出端,Leanly Agent 进一步将 AI 生成的情绪支持方案输入至 Cursor 智能体。通过 Leanly Agent 调用的专用 Skill,系统可自动生成标准化的 Word 版本患者报告和医生报告。患者报告采用通俗、温暖、易理解的表达方式,便于患者阅读和自我调节;医生报告则更加注重结构化总结、情绪风险识别和干预建议,可辅助医生快速了解患者当前的心理状态与后续支持重点。两类报告均可直接打印,用于门诊沟通、随访管理或健康教育。

此外,Leanly Agent 还会自动提炼患者的核心情绪应对方案,生成简明、温馨的小贴士内容。随后,系统可继续调用智能体 Skill,将这些温馨小贴士一键转化为漫画化视觉内容,使原本抽象的情绪支持建议变得更加生动、直观和易于接受,从而提升患者的理解度、依从性和情绪支持体验。

常见问题

第1步:检查电脑系统

在安装Leanly Agent之前,请检查自己的电脑系统。

第2步:检查电脑配置

第3步:下载Ollama 在下面的链接中下载ollama安装包到本地电脑

下载Ollama示意图

第4步:安装Ollama

当您下载好ollama安装包后,请打开ollama安装包,一直点击下一步进行安装,注意不要做任何更改,所有都必须使用默认配置,否则将导致安装不成功。

安装Ollama示意图

第5步:打开命令提示符

单击Windows开始,在搜索框中输cmd。打开命令提示符。

打开命令提示符示意图

第6步:验证Ollama安装成功

在命令行提示符中输入ollama,出现以下英文界面,说明ollama安装成功。

验证Ollama安装示意图

第7步:重新启动电脑

重启电脑示意图

第8步:打开桌面上的Ollama

打开桌面Ollama示意图

第9步:打开C盘,进入带有用户名的那个文件夹,然后找到文件夹下的.ollama文件夹,打开。

进入.ollama文件夹示意图

第10步:在上一步打开的.ollama文件夹中,新建一个叫new_model的文件夹

新建文件夹示意图

第11步:前往Hugging Face下载Leanly Agent模型的安装包。如果您是中国大陆用户,请向当地政府申请合法的VPN网络后才可以访问。

第12步:Leanly Agent 模型安装包下载说明

根据您的电脑显卡显存大小,选择相应的模型安装包

第13步:8-12G 显存用户,请选择您的语言版本

第13步:16G 及以上显存用户,请选择您的语言版本

第15步:把GGUF文件和Modelfile文件下载到本地电脑的C:\Users\用户名\.ollama\models\new_model文件夹。也就是第10步中在.ollama/models/中新建的new_model文件夹中。

第15步文件下载路径示意图

第16步:请点击您下载的模型名字,进入下一步

第17步:模型为Leanly_AI_14B_CHINESE_NONTHINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_14B_CHINESE_NONTHINK -f ./Modelfile

14B 中文非思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_14B_CHINESE_THINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_14B_CHINESE_THINK -f ./Modelfile

14B 中文思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_14B_ENGLISH_NONTHINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_14B_ENGLISH_NONTHINK -f ./Modelfile

14B 英文非思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_14B_ENGLISH_THINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_14B_ENGLISH_THINK -f ./Modelfile

14B 英文思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_4B_CHINESE_NONTHINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_4B_CHINESE_NONTHINK -f ./Modelfile

4B 中文非思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_4B_CHINESE_THINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_4B_CHINESE_THINK -f ./Modelfile

4B 中文思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_4B_ENGLISH_NONTHINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_4B_ENGLISH_NONTHINK -f ./Modelfile

4B 英文非思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第17步:模型为Leanly_AI_4B_ENGLISH_THINK。打开命令提示符。

在命令提示符中输入以下命令:

cd ./.ollama/models/new_model

ollama create Leanly_AI_4B_ENGLISH_THINK -f ./Modelfile

4B 英文思考链命令示意图

安装 Leanly Agent 成功后,界面会提示 success

安装成功界面示意

第19步:双击安装包,安装docker软件

Docker安装步骤示意图

第20步:在 Windows 开始菜单中输入 CMD,打开命令提示符。 docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main 输入以上命令即可安装 Open WebUI 的 Docker 容器。Open WebUI 是 Leanly Agent 在本地运行的重要交互窗口。

Open WebUI安装命令示意图

第21步:在windows桌面重新启动docker,在docker中会出现open-webui的容器镜像,此时代表安装成功,请重启电脑。

Docker重启与容器状态示意图

第22步:重启电脑后,同时在桌面打开ollama和Docker。

同时打开Ollama和Docker示意图

第23步:在docker中,启动open webui

在docker中,先点击Actions启动镜像,再点击3000:8080端口,启动服务器

Open WebUI端口入口示意图

电脑会自动启动浏览器。此时第一次启动可能会暂时提示失败,不要紧,这是因为open webui的启动需要时间,耐心等待2-5分钟后,刷新网页即可。

刷新网页后的成功界面示意图

第24步:自行填写好用户邮箱,密码后即可使用,选择Leanly Agent,即可开始在本地使用了。到此结束,恭喜您已经成功安装了Leanly Agent!

Leanly Agent本地安装完成示意图

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