减重门诊医师专用的患者情绪管理AI助手
基于UK biobank流行病大数据构建,Doubao-Seed-2.0-pro 基座,本地低成本部署;数据不出院,隐私全防护,医疗合规零风险
基于UK biobank流行病大数据构建,Doubao-Seed-2.0-pro 基座,本地低成本部署;数据不出院,隐私全防护,医疗合规零风险
Leanly AI由福州大学附属省立医院内分泌代谢病科开发
温俊平
医学博士,主任医师,教授,博士生导师 · 福州大学附属省立医院内分泌科主任
福建省百千万领军人才、福建省卫健委有突出贡献中青年专家。中国医师协会内分泌代谢医师分会委员、中华医学会内分泌学分会性腺学组、甲状腺学组委员、中国医师协会青春期健康与医学专业委员会内分泌学组委员、中国妇幼健康研究会生长发育和代谢专业委员会常委,福建省医学会内分泌学分会常委、福建省医师协会内分泌代谢医师分会副会长、福建省中西医结合学会糖尿病分会副主任委员、福建省海医会内分泌代谢病学分会副会长,2008年毕业于上海交通大学医学院附属瑞金医院获内分泌学博士学位,2013年在美国哈佛大学附属布莱根妇女医院内分泌科进修一年。在国内外期刊上发表论著多篇,参编内分泌专著《临床内分泌学》和《系统内分泌学》,及《成人和儿童内分泌学》和《Joslin’s Diabetes Mellitus》(第14版)的编译工作。荣获首届全国妇幼健康科技奖、福建省科学技术成果奖二三等奖和福建省医学科技进步奖多项,获福建省青年科技奖、福建省运盛青年科技奖和福建省五四青年奖章。主持并完成国家自然基金项目和福建省科技厅等基金项目多项。擅长糖尿病、甲状腺疾病、垂体、肾上腺及性发育异常等内分泌疾病的诊治。
辛宁
主治医师 福州大学附属省立医院全科医学科。
福建省医学会全科医学分会委员、英伟达深度学习学院认证(DLI)工程师、中国怡科明网络科技公司医工结合部高级顾问。福州大学附属省立医院全科医学医疗大模型轻量化部署架构师。熟练掌握大模型参数高效微调、模型蒸馏压缩、GGUF 轻量化适配,熟练掌握服务器维护、网页全栈架构开发、医疗 AI 系统及科研平台搭建,主攻 AI + 全科医学、内分泌与代谢病学智能化、医疗数字化转型应用研究。独立开发设计的开源 AI 模型在 Hugging Face 开源模型社区、modelscope 魔搭社区已获超过 15000 + 下载量(截止 2026 年 4 月)。
Leanly AI由福州大学附属省立医院内分泌代谢病科开发
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Leanly AI 是基于UK biobank数据库的流行病学数据打造的,专为减重门诊医师量身打造的人工智能工具,聚焦解决减重患者负面情绪难题。助力医师精进医患沟通技巧、提升诊疗效率,专业疏导肥胖人群心理情绪;支持高危心理障碍一键智能筛查,内置思维链教学体系,轻松实现医师规范化培训一站式落地。提供本地部署的程序安装包,数据不出院,隐私全防护,安全又合规!
Leanly AI由福州大学附属省立医院内分泌代谢病科开发
Leanly AI 的核心原理在于:基于 UK Biobank 中超过 50 万人群的流行病学数据,构建面向肥胖与体重管理人群的心理情绪支持模型。
不同于传统大语言模型仅依赖通用语料进行训练,Leanly AI 将大规模真实世界人群数据作为重要的知识基础。UK Biobank 覆盖了大量个体的体重、生活方式、心理状态、疾病结局及长期随访信息,为分析肥胖人群中常见心理问题的发生规律提供了坚实的数据来源。
在模型构建过程中,Leanly AI 并不是简单地进行情绪安慰或泛泛的心理建议,而是结合 UK Biobank 中肥胖相关心理风险的流行病学特征,识别体重管理人群更容易出现的焦虑、抑郁、自责、羞耻感、情绪失控、暴躁等心理情绪问题。通过对这些人群层面的风险模式进行整合,模型能够更有针对性地理解肥胖患者在减重过程中的心理压力、行为困境和依从性障碍。
因此,Leanly AI 的设计理念是将"大规模流行病学证据"与"临床体重管理场景"深度结合,使模型从单纯的通用对话工具,进一步转变为具有肥胖人群特异性、心理风险识别能力和临床辅助价值的智能支持系统。它能够帮助医生在减重门诊中更早发现患者潜在的情绪问题,更规范地提供心理支持,并在一定程度上提升患者的减重依从性和长期管理效果。
目前 Leanly AI 定位为减重门诊医师专属智能辅助工具,仅用于临床场景下辅助医师安抚减重患者情绪、提供专业沟通参考。
本产品仅限医疗相关从业医师使用。若非医疗专业人士,缺乏专业医学判断能力,无法甄别模型输出内容的专业性与适用性,自行使用不仅达不到专业辅助效果,还可能因不当参考误导判断、损害自身权益,因此强烈建议非专业人员不要使用。
现阶段 Leanly AI 仅开放电脑端使用,暂不支持手机、平板等移动端设备。
我们研发这款 AI 问答助手的核心初衷,是适配医院内网办公环境,严格遵循国内及国际医疗隐私保护相关法规,全方位保障医患沟通内容、患者诊疗隐私不被外泄。手机或平板等移动端设备网络环境复杂、数据传输与存储存在隐私泄露风险,违背了我们坚守医疗数据安全、合规行医的研发初衷,因此暂不做移动端适配。
完全可以零基础上手!
我们已为新手用户精心整理超详细一站式图文 + 步骤教程,全程跟着指引一步步操作即可完成本地部署,无需专业技术基础。若安装过程中遇到报错、操作卡顿等任何问题,均可在官网首页留言通道提交问题,我们会及时响应,第一时间为您一对一解答排查。
完全不用担心!我们提供了在线版本的 Leanly AI 供您试用!您可以先使用,如果喜欢,以后更新电脑设备后就可以安装本地版本了。
在线体验版主要是为电脑硬件配置不足、暂时无法本地部署的医疗从业者量身打造。
即便没有达标配置的电脑,也能通过在线版本提前体验 Leanly AI 的核心功能与智能辅助优势。但出于患者隐私保护、医疗合规执业的严格要求,若用于真实临床诊疗工作,我们强烈优先推荐使用本地部署版本,数据全程本地留存,安全合规更有保障。
满足以下基础配置即可流畅部署使用:
若您不会查看电脑硬件配置、不确定是否适配,可直接在官网首页留言咨询,我们帮您免费检测配置、给出专业建议。
减重人群普遍面临双重肥胖歧视:
减重人群常伴随多种持续性负面情绪,是减重失败的核心诱因:
多数减重失败并非因为患者 “不努力”,而是信心崩塌:
Leanly AI 依托个性化生成能力,针对患者专属情绪问题定制可打印情绪小贴士卡片,将人文关怀从口头疏导转化为可视化、可带走、专属化的实体关怀,让患者切实感受到被重视、被专属对待,全面提升诊疗体验与依从性。
Leanly AI 依托自然语言理解与临床心理评估逻辑,通过患者表达语言自动完成情绪心理障碍识别、严重程度判定。提醒减重门诊医师将伴有严重心理情绪障碍的患者引导至心理专科门诊就诊
Leanly AI 创新集成 CoT 思维链(Chain of Thought)能力,在生成沟通回复的同时完整拆解沟通逻辑与决策思路,让减重门诊医生不仅掌握沟通话术,更理解背后的诊疗与人文逻辑,实现实战化教学、快速化成长,完美解决门诊医师沟通培训难题。
Leanly AI 采用纯本地私有化部署架构,患者所有隐私数据全程留存医院内部、绝不外传互联网,严格契合医疗数据安全规范,从根源保障患者隐私与医院数据合规,打造安全放心的 AI 诊疗辅助环境。
在安装Leanly AI之前,请检查自己的电脑系统。
当您下载好ollama安装包后,请打开ollama安装包,一直点击下一步进行安装,注意不要做任何更改,所有都必须使用默认配置,否则将导致安装不成功。
单击Windows开始,在搜索框中输cmd。打开命令提示符。
在命令行提示符中输入ollama,出现以下英文界面,说明ollama安装成功。
根据您的电脑显卡显存大小,选择相应的模型安装包
下载不带思考链的4B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_4B_CHINESE_NONTHINK
下载带思考链的4B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_4B_CHINESE_THINK
下载不带思考链的14B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_14B_CHINESE_NONTHINK
下载带思考链的14B Leanly_AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_14B_CHINESE_THINK
下载不带思考链的4B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_4B_ENGLISH_NONTHINK
下载带思考链的4B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_4B_ENGLISH_THINK
下载不带思考链的14B Leanly AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_14B_ENGLISH_NONTHINK
下载带思考链的14B Leanly_AI模型链接: https://huggingface.co/jackxinning/Leanly_AI/tree/main/Leanly_AI_14B_ENGLISH_THINK
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_14B_CHINESE_NONTHINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_14B_CHINESE_THINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_14B_ENGLISH_NONTHINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_14B_ENGLISH_THINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_4B_CHINESE_NONTHINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_4B_CHINESE_THINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_4B_ENGLISH_NONTHINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
在命令提示符中输入以下命令:
cd ./.ollama/models/new_model
ollama create Leanly_AI_4B_ENGLISH_THINK -f ./Modelfile
安装Leanly AI成功后,界面会提示success
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main
输入以上命令可安装openwebui软件的docker软件。oepnwebui是Leanly AI在本地运行的重要交互软件窗口
在docker中,先点击Actions启动镜像,再点击3000:8080端口,启动服务器
电脑会自动启动浏览器。此时第一次启动可能会暂时提示失败,不要紧,这是因为open webui的启动需要时间,耐心等待2-5分钟后,刷新网页即可。
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